Senior Data Platform Engineer

Functie

Ervaren data platform engineer binnen een scrumteam, gericht op het ontwerpen, bouwen en beheren van een schaalbaar, veilig en gebruiksvriendelijk data platform binnen het DAMA-DMBOK raamwerk. Je levert bijdragen aan AI/ML-toepassingen en ondersteunt DevOps-teams, data-analisten en data scientists.

Verantwoordelijkheden

• Optimaliseren van het Azure data platform ecosysteem.
• Implementeren van kwaliteit, performance, security en governance standaarden.
• Integreren van verschillende datatechnologieën en processen.
• Samenwerken met engineers, analisten, data scientists en architecten.
• Begeleiden van DevOps-teams bij gebruik en onboarding/migratie naar het platform.
• Adviseren over architectuur, beveiliging, datagebruik en public/private cloud oplossingen.

Taken

• Implementeren van best practices van onder meer Microsoft en Databricks.
• Zorgen voor naadloze integraties binnen de Azure-omgeving (BI-tools, databases, pipelines, API’s, etc.).
• Schrijven van Infrastructure as Code met Terraform.
• Optimaliseren van governance, performance, resourcegebruik, kosten en beveiliging binnen het data platform.
• Adviseren over code, clusterconfiguratie, data pipelines, Delta Lake-strategieën en ML/AI-workloads.
• Implementeren van catalogus-, quality-, lineage-, ingestion- en encryptiepraktijken.
• Zorgen voor naleving van databeleid en security policies.
• Analyseren, troubleshooten en implementeren van logging en monitoring.
• Documenteren van oplossingen.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Cloud: Microsoft Azure (private en public cloud dataoplossingen)
• Dataplatform: Databricks / Unity Catalog, Azure Data Factory
• Orchestration & infra: Kubernetes, Terraform (Infrastructure as Code)
• Programmeertalen: Python / PySpark, SQL
• Versiebeheer: Git (DevOps / Gitea)
• Architectuur & methoden: Medaillon architecture, Microsoft Well Architected Framework
• Werkwijze: Agile en projectmatig werken

Gewenste houding en vaardigheden

• Zelfstandigheid en eigenaarschap in uitvoering en besluitvorming.
• Actief meedenken over schaalbare, onderhoudbare platformcomponenten en toekomstige toepassingen.
• Ervaring met onboarding of migratie van teams naar een data platform.

Eisen:

1. De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd
2. Taalniveau Nederlands minimaal B2
3. Hbo- of wo-werk- en -denkniveau
4. Minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie als data engineer, data platform engineer of cloud engineer
5. Minimaal 1 jaar ervaring met Databricks
6. Minimaal 1 jaar ervaring met Python en SQL
7. Minimaal 2 jaar Azure ervaring

Wensen:

• of meer jaren ervaring als data engineer
• of meer jaren ervaring met Databricks
• of meer jaren ervaring in Azure
• of meer jaren ervaring met Infrastructure as Code met tooling zoals Terraform
• Minimaal 2 jaar ervaring met orchestratie tool zoals Azure Data Factory (ADF) of soortgelijk
• Minimaal 1 jaar ervaring met Kubernetes
• Bekendheid met overheid security en of compliance-normen zoals ISO 27001, GDPR, BIO en andere relevante voorschriften
• Azure en/of Databricks certificeringen zijn een pluspunt

• De meeste functies zijn tijdelijke functies voor een langere periode. Soms met uitzicht op vast.
• ZZP is niet altijd mogelijk.
• Goede beheersing van het Nederlands is voor alle functies vereist
• Ervaring bij een overheidsorganisatie is een grote pré, soms een eis.
• We ontvangen graag jouw CV in het Nederlands, liefst in Word format.
• Vermeld je functies en werkzaamheden inclusief jaartallen en maanden, meest recente bovenaan.