Data en AI engineer (36 uur)

Functieoverzicht

Doel van de opdracht: Je ontwikkelt en implementeert AI-oplossingen die vergunningverleners ondersteunen bij het analyseren, doorzoeken en interpreteren van stikstofgerelateerde vergunningsinformatie. De nadruk ligt op een RAG-gebaseerde oplossing die grote hoeveelheden ongestructureerde documentatie via natuurlijke taal toegankelijk maakt. Het eindresultaat moet betrouwbaar, uitlegbaar en direct bruikbaar zijn in de dagelijkse praktijk, gericht op snellere en consistentere besluitvorming.

Werkzaamheden

• Ontsluiten, opschonen en structureren van grote hoeveelheden ongestructureerde vergunningsdocumentatie uit diverse bronnen (bestanden, databases, API’s).
• Bouwen en beheren van een RAG-gebaseerde AI-oplossing, inclusief embeddings, vector database, prompt engineering en evaluatie van modeloutput op juistheid en consistentie.
• Inrichten en beheren van een schaalbare cloudarchitectuur binnen Microsoft Azure.
• Integreren van de AI-oplossing in een gebruiksvriendelijke interface die ook voor niet-technische gebruikers direct toepasbaar is, met aandacht voor uitlegbaarheid en praktische bruikbaarheid.
• Afstemming met vergunningverleners, IT en management via demo’s en validatiesessies, met een iteratieve werkwijze en continue verbetering op basis van gebruik en feedback.

Resultaat

Gewenst eindresultaat: Een stabiele, uitlegbare en direct inzetbare AI-oplossing die vergunningverleners ondersteunt bij stikstofdossiers, bijdraagt aan versnelling van het proces en als fundament dient voor verdere doorontwikkeling en opschaling. Je werkt iteratief en levert productieklare resultaten die aantoonbaar waarde toevoegen in de dagelijkse praktijk.

Eisen:

1. Eisen
2. Aantoonbare ervaring met Python voor het bouwen van AI- en datatoepassingen, inclusief front-end i.c.m. LLM-integraties, ETL-pipelines en dataverwerking
3. Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van productieklare AI-oplossingen op basis van LLM’s, RAG en/of machine learning, met aantoonbare aandacht voor kwaliteit en betrouwbaarheid van de output
4. Aantoonbare ervaring met het bouwen van end-to-end AI-pijplijnen, van dataontsluiting en -structurering tot implementatie en evaluatie van LLM-gedreven oplossingen in een productieomgeving
5. Ervaring met werken in Agile of Scrum-omgevingen met iteratieve oplevering en nauwe samenwerking met stakeholders
6. Ervaring met het werken in complexe organisaties met hoge eisen aan datakwaliteit, veiligheid en uitlegbaarheid van AI-oplossingen, bijvoorbeeld in de (semi-)publieke sector, het onderwijs of de zakelijke dienstverlening
7. Wensen
8. Ervaring met Azure AI Foundry of vergelijkbare platformen voor data- en AI-oplossingen
9. Ervaring met embeddings, vector databases en het bouwen van RAG-systemen voor het doorzoekbaar maken van ongestructureerde tekst
10. Ervaring met prompt engineering en het verbeteren van de betrouwbaarheid en uitlegbaarheid van AI-output, inclusief het identificeren en oplossen van ongewenst modelgedrag zoals hallucinaties
11. Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare ervaring in het vertalen van technische AI-oplossingen naar begrijpelijke taal voor niet-technische stakeholders, inclusief het ophalen en verwerken van feedback uit de praktijk

• De meeste functies zijn tijdelijke functies voor een langere periode. Soms met uitzicht op vast.
• ZZP is niet altijd mogelijk.
• Goede beheersing van het Nederlands is voor alle functies vereist
• Ervaring bij een overheidsorganisatie is een grote pré, soms een eis.
• We ontvangen graag jouw CV in het Nederlands, liefst in Word format.
• Vermeld je functies en werkzaamheden inclusief jaartallen en maanden, meest recente bovenaan.