Digital Analytics Lead

Functieoverzicht

Als digital analytics lead ben je verantwoordelijk voor twee samenhangende hoofdtaken: het meten en duiden van online gedrag (Online measurement) en het inrichten van fase 1 van het AI‑vliegwiel: data op orde brengen en de eerste werkende AI‑prototypes realiseren (proof of concept), inclusief onderzoek naar organisatiebrede uitrol. Je schakelt tussen korte‑termijn inzet van bestaande middelen en het opbouwen van een toekomstbeeld, geeft sturing aan het team en draagt kennis en werkwijzen over zodat het werk zelfstandig voortgezet kan worden.

Hoofdtaken

Hoofdtaak 1 — Online measurement

• Doel: Online gebruikersdata en andere bronnen omzetten in bruikbare informatie en inzichten ter ondersteuning van contentspecialisten en communicatieadviseurs. Centrale vraag: hoe krijgt de online boodschap de meeste impact?
• Ontwikkelen van online strategie en implementatieplan: opstellen en vaststellen van een online strategie voor datagedreven werken en vertalen naar een concreet implementatieplan.
• Inzichten en advies: data omzetten in bruikbare inzichten en adviezen voor optimalisatie van content en communicatie; inrichten en beheren van benodigde dashboards.
• Kennisdeling: documentatie en workshops over privacy (AVG), analysemethoden en tooling.
• Rapportage en presentatie: regelmatig rapporteren en presenteren met ondersteunende visuals; tussentijdse en eindrapportages over behaalde resultaten.

Hoofdtaak 2 — AI‑vliegwiel (fase 1)

• Doel: Fase 1 van het AI‑vliegwiel inrichten: data op orde brengen, eerste werkende AI‑prototypes realiseren (Strategie Maatje en Content Maatje) en organisatie voorbereiden op bredere uitrol.
• Data‑infrastructuur en prototypes:
  • Opzetten van geautomatiseerde dataverwerking voor betrouwbare en herhaalbare data.
  • Opbouwen van een doorzoekbare kennisbank zodat prototypes onderbouwde, bronvaste antwoorden geven.
  • Ontwikkelen van herbruikbare, taakgerichte AI‑functionaliteiten.
  • Ontwikkelen van prototypes binnen geldende privacy‑ en AVG‑kaders en uitgangspunten voor verantwoorde inzet van AI.
  • Inrichten van monitoring en evaluatie van prototypes op kwaliteit, kosten en gebruik.
• Onderzoek organisatie‑impact en voorbereiding uitrol: laten uitvoeren van onderzoek naar impact op organisatie (rollen, werkwijzen, randvoorwaarden) en gebruiken van uitkomsten ter voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma; opleveren van een onderbouwd beeld en voorstel voor implementatie.
• Productie‑requirements (Quality Assurance): onderzoek naar vereisten vanuit QA om het AI‑vliegwiel na een succesvolle pilot naar productie te nemen (kwaliteitsborging en testen, beheer, security, privacy, acceptatiecriteria); opleveren van een vastgelegde set productie‑requirements als voorwaarde voor opschaling.

Eisen:

1. De aangeboden kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als Digital analytics lead of een soortgelijke functie
2. De aangeboden kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met stakeholder management
3. De aangeboden kandidaat beheerst concepten als werken met data, digitale architectuur, en projectmanagement
4. De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met systemen als Piwik, SiteImprove en andere analysetools en kunt overzichten maken met MS Power BI
5. De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een WO werk- en denkniveau

Wensen:

• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare ervaring met de implementatie van AI oplossingen
• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare kennis van privacy-gerelateerde risico's en oplossingen ten aanzien van AI

• De meeste functies zijn tijdelijke functies voor een langere periode. Soms met uitzicht op vast.
• ZZP is niet altijd mogelijk.
• Goede beheersing van het Nederlands is voor alle functies vereist
• Ervaring bij een overheidsorganisatie is een grote pré, soms een eis.
• We ontvangen graag jouw CV in het Nederlands, liefst in Word format.
• Vermeld je functies en werkzaamheden inclusief jaartallen en maanden, meest recente bovenaan.