Senior AI DevOps Engineer

Functieomschrijving

Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van een bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot gebruikt LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken. Jij bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van de oplossing: van werkende pilot naar schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Je combineert software-engineering met cloud- en DevOps-expertise en werkt nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld.

Werklocatie

Werkschema: 2 dagen per week vanaf locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Software engineering & backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen.
• Cloud & infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure, Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.
• Data & integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases en koppelen met bestaande systemen via API’s.
• AI & LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models, Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).
• Programmeertalen en libraries: Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevante libraries en LLM-frameworks.
• Front-end: affiniteit met front-end technologieën en het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.

Verantwoordelijkheden

• Technisch doorontwikkelen van de bestaande RAG-chatbot en begeleiden van de overgang van pilot naar productie.
• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van backend-services en API’s, inclusief integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling.
• Inrichten en verbeteren van cloud- en DevOps-voorzieningen: deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing.
• Doorontwikkelen van de frontend zodat de chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers.
• Het uitwerken van oplossingsrichtingen en adviseren over technische en architecturale keuzes richting architecten.
• Vertalen van vragen en wensen uit de organisatie naar concrete technische oplossingen.
• Werken volgens agile werkwijzen en deelnemen aan Scrum-sessies met het team en de product owner.

Eisen:

1. De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd
2. Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting
3. Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python
4. Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt
5. Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen
6. Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure
7. Twee jaar Aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving
8. Twee jaar Aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen
9. Twee jaar Aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen
10. Twee jaar Aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling
11. Twee jaar Aantoonbare ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI)
12. Twee jaar Aantoonbare ervaring met het meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen
13. Twee jaar Ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams
14. Taalniveau Nederlands minimaal B2

Wensen:

• De inschrijver beschrijft zijn/haar aanpak voor het doorontwikkelen en naar productie brengen van de bestaande RAG-chatbot binnen het Kadaster
• De inschrijver beschrijft twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij het naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en
• U toont duidelijk aan op welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten

• De meeste functies zijn tijdelijke functies voor een langere periode. Soms met uitzicht op vast.
• ZZP is niet altijd mogelijk.
• Goede beheersing van het Nederlands is voor alle functies vereist
• Ervaring bij een overheidsorganisatie is een grote pré, soms een eis.
• We ontvangen graag jouw CV in het Nederlands, liefst in Word format.
• Vermeld je functies en werkzaamheden inclusief jaartallen en maanden, meest recente bovenaan.