Optimalisatiespecialist

Functieomschrijving

Als optimalisatiespecialist binnen het Kadaster draag je bij aan het verbeteren van de tooling voor het berekenen en optimaliseren van de kadastrale kaart. Je werkt aan het programma KKN, waarbij oude landmeetkundige documenten worden geïnterpreteerd en verwerkt in een nieuwe reconstructiekaart. Je werkzaamheden vinden plaats onder feitelijke leiding en toezicht van het Kadaster.

Jouw verantwoordelijkheden

• Verbeteren van de Reconstructie Reken Tool (RRT) voor het berekenen van de nieuwe kadastrale kaart, met focus op LSA en LSCC als kerncomponenten.
• Optimaliseren van de RRT-tooling door het minimaliseren van rekentijd en geheugengebruik.
• Integreren van de tooling in het kaartverbeteringsproces.
• Testen van de tooling op kadastrale data.
• Zorgdragen voor heldere en volledige documentatie van wijzigingen en verbeteringen.
• Kennisoverdracht aan teamleden over de uitgevoerde werkzaamheden.
• Eventueel uitvoeren van werkzaamheden voor andere teams binnen het Kadaster.

Belangrijke technieken, methoden en tools

• Lineaire algebra en non-linear solvers
• Python en optimalisatiebibliotheken
• Matlab

Over de tooling

Je werkt met de volgende applicaties:

• Reconstructie Reken Tool (RRT): tooling voor het berekenen van de nieuwe kadastrale kaart.
• Least Squares Adjustment (LSA): methode voor het vereffenen en toetsen van landmeetkundige metingen.
• Least Squares Coordinate Computation (LSCC): geodetische software voor het verbeteren van de kadastrale kaart.

Eisen:

1. De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd
2. De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift
3. Afgeronde universitaire opleiding in een relevante richting
4. Gedegen kennis van statistiek, met name statistische toetsing
5. Minimaal 2 jaar ervaring met geodetische plaatsbepalings- en rekentechnieken
6. Minimaal 7 jaar ervaring met wiskundige optimalisatietechnieken
7. Minimaal 10 jaar ervaring met Python
8. Minimaal 3 jaar ervaring met non-linear solvers
9. Minimaal 3 jaar ervaring met optimalisatie bibliotheken zoals NumPy, SciPy of PyPardio

Wensen:

• Wens 1: De kandidaat kan beschrijven hoe hij/zij ervaring heeft met het verbeteren van de RRT-tooling
• Wens 2: De kandidaat kan aantonen ervaring te hebben met het optimaliseren van tooling door het minimaliseren van rekentijd en geheugengebruik
• Wens 3: De kandidaat kan uitleggen hoe hij/zij tooling integreert in het kaartverbeteringsproces
• Wens 4: De kandidaat kan voorbeelden geven van het testen van tooling op kadastrale data
• Wens 5: De kandidaat kan aangeven hoe hij/zij zorg draagt voor documentatie van wijzigingen en verbeteringen
• Wens 6: De kandidaat kan beschrijven hoe hij/zij kennis overdraagt aan het team over de werkzaamheden

• De meeste functies zijn tijdelijke functies voor een langere periode. Soms met uitzicht op vast.
• ZZP is niet altijd mogelijk.
• Goede beheersing van het Nederlands is voor alle functies vereist
• Ervaring bij een overheidsorganisatie is een grote pré, soms een eis.
• We ontvangen graag jouw CV in het Nederlands, liefst in Word format.
• Vermeld je functies en werkzaamheden inclusief jaartallen en maanden, meest recente bovenaan.